Moving Average Normal Distribution

Bewegende gemiddelde aanwyser bewegende gemiddeldes gee 'n objektiewe maatstaf van tendens rigting deur glad prys data. Normaalweg bereken deur die sluiting van die pryse, kan die bewegende gemiddelde ook gebruik word met mediaan. tipies. geweegde sluiting. en 'n hoë, lae of oop pryse asook ander aanwysers. Korter lengte bewegende gemiddeldes is meer sensitief en vroeër te identifiseer nuwe tendense, maar ook meer vals alarms te gee. Meer bewegende gemiddeldes is meer betroubaar, maar minder responsief, net die optel van die groot tendense. Gebruik 'n bewegende gemiddelde wat is die helfte van die lengte van die siklus wat jy dop. As die siklus lengte piek-tot-piek is ongeveer 30 dae, dan is 'n 15 dag bewegende gemiddelde gepas. As 20 dae, dan is 'n 10 dag bewegende gemiddelde gepas. Sommige handelaars sal egter 14 en 9 daagse bewegende gemiddeldes vir die bogenoemde siklusse gebruik in die hoop vir die opwekking van seine effens voor die mark. Ander ten gunste van die Fibonacci-getalle van 5, 8, 13 en 21. 100 tot 200 Dag (20 tot 40 Week) bewegende gemiddeldes is gewild vir langer siklusse 20-65 Day (4 tot 13 Week) bewegende gemiddeldes is nuttig vir intermediêre siklusse en 5 tot 20 dae vir 'n kort siklusse. Die eenvoudigste bewegende gemiddelde stelsel genereer seine wanneer die prys gaan oor die bewegende gemiddelde: Gaan lank as prys kruisies om bo die bewegende gemiddelde van onder. Gaan kort wanneer die prys kruisies om onder die bewegende gemiddelde van bo. Die stelsel is geneig om whipsaws in wat wissel markte, met die prys kruising heen en weer oor die bewegende gemiddelde, die opwekking van 'n groot aantal valse seine. Om dié rede, bewegende gemiddelde stelsels gewoonlik in diens filters om whipsaws verminder. Meer gesofistikeerde stelsels gebruik meer as een bewegende gemiddelde. Twee Bewegende Gemiddeldes gebruik 'n vinniger bewegende gemiddelde as 'n plaasvervanger vir sluitingsprys. Drie Bewegende Gemiddeldes gebruik van 'n derde bewegende gemiddelde te identifiseer wanneer die prys is wat wissel. Veelvuldige Bewegende Gemiddeldes gebruik 'n reeks van ses vinnig bewegende gemiddeldes en ses stadig bewegende gemiddeldes aan mekaar bevestig. Verplaas Bewegende Gemiddeldes is nuttig vir-tendens volgende doeleindes, die vermindering van die aantal whipsaws. Keltner kanale bands geplot op 'n veelvoud van gemiddelde ware omvang te filtreer bewegende gemiddelde CROSSOVER. Die gewilde MACD (bewegende gemiddelde Konvergensie divergensie) aanwyser is 'n variasie van die twee bewegende gemiddelde stelsel, geplot as 'n ossillator wat die stadig bewegende gemiddelde trek uit die vinnig bewegende gemiddelde. Daar is verskillende tipes van bewegende gemiddeldes, elk met hul eie eienaardighede. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is die maklikste om te bou nie, maar ook die mees vatbaar vir ondergang. Geweegde bewegende gemiddeldes is moeilik om te bou, maar betroubare. Eksponensiële bewegende gemiddeldes behaal die voordele van gewig gekombineer met gemak van die konstruksie. Wilder bewegende gemiddeldes word hoofsaaklik gebruik in aanwysers ontwikkel deur J. Welles Wilder. Basies dieselfde formule as eksponensiële bewegende gemiddeldes, gebruik hulle verskillende gewigte mdash waarvoor gebruikers moet voorsiening maak. Aanwyser paneel wys hoe om 'bewegende gemiddeldes. Die verstek is 'n 21 dag eksponensiële bewegende average. In oefen die bewegende gemiddelde sal 'n goeie raming van die gemiddelde van die tydreeks te verskaf indien die gemiddelde konstant of stadig verander. In die geval van 'n konstante gemiddelde, sal die grootste waarde van m die beste raming van die onderliggende gemiddelde gee. 'N langer tydperk waarneming sal gemiddeld uit die gevolge van variasie. Die doel van die verskaffing van 'n kleiner m is om voorsiening te maak die voorspelling om te reageer op 'n verandering in die onderliggende proses. Om te illustreer, stel ons 'n datastel wat veranderinge in die onderliggende gemiddelde van die tydreeks inkorporeer. Die figuur toon die tyd reeks gebruik ter illustrasie saam met die vraag gemiddelde waaruit die reeks was gegenereer. Die gemiddelde begin as 'n konstante by 10. Vanaf die tyd 21, verhoog dit met 'n eenheid in elke tydperk totdat dit die waarde van 20 ten tye 30. bereik Dan weer konstant raak dit. Die data word gesimuleer deur die byvoeging van die gemiddelde, 'n ewekansige geluid van 'n normale verspreiding met 'n nul gemiddelde en standaardafwyking 3. Die resultate van die simulasie is afgerond tot die naaste heelgetal. Die tabel toon die gesimuleerde Waarnemings wat gebruik word vir die voorbeeld. Wanneer ons die tafel gebruik, moet ons onthou dat op enige gegewe tyd, word slegs die afgelope data bekend. Die raming van die model parameter, vir drie verskillende waardes van m word saam met die gemiddelde van die tydreeks in die figuur hieronder. Die figuur toon die bewegende gemiddelde skatting van die gemiddelde by elke keer en nie die voorspelling. Die vooruitskattings sal die bewegende gemiddelde kurwes skuif na regs deur periodes. Een gevolgtrekking is onmiddellik duidelik uit die figuur. Vir al drie skattings loop die bewegende gemiddelde agter die lineêre tendens, met die lag verhoog met m. Die lag is die afstand tussen die model en die raming in die tydsdimensie. As gevolg van die lag, die bewegende gemiddelde onderskat die waarnemings as die gemiddelde is aan die toeneem. Die vooroordeel van die beramer is die verskil op 'n spesifieke tyd in die gemiddelde waarde van die model en die gemiddelde waarde voorspel deur die bewegende gemiddelde. Die vooroordeel wanneer die gemiddelde is aan die toeneem is negatief. Vir 'n dalende gemiddelde, die vooroordeel is positief. Die vertraging in die tyd en die vooroordeel wat in die raming is funksies van m. Hoe groter die waarde van m. hoe groter die omvang van die lag en vooroordeel. Vir 'n voortdurend toenemende reeks met tendens a. die waardes van die lag en vooroordeel van die beramer van die gemiddelde is in die onderstaande vergelykings. Die voorbeeld krommes stem nie ooreen hierdie vergelykings omdat die voorbeeld model is nie voortdurend aan die toeneem, eerder dit begin as 'n konstante, veranderinge aan 'n tendens en dan weer word konstant. Ook die voorbeeld krommes geraak word deur die lawaai. Die bewegende gemiddelde voorspelling van periodes in die toekoms word verteenwoordig deur die verskuiwing van die kromme na regs. Die lag en vooroordeel te verhoog proporsioneel. Die onderstaande vergelykings dui die lag en vooroordeel van 'n voorspelling tydperke in die toekoms in vergelyking met die model parameters. Weereens, hierdie formules is vir 'n tyd reeks met 'n konstante lineêre tendens. Ons moet nie verbaas wees oor die resultaat wees. Die bewegende gemiddelde beramer is gebaseer op die aanname van 'n konstante gemiddelde, en die voorbeeld het 'n liniêre tendens in die gemiddelde tydens 'n gedeelte van die studietydperk. Sedert real time reeks sal selde presies die aannames van enige model te gehoorsaam, moet ons bereid wees om vir sulke resultate. Ons kan ook aflei uit die figuur dat die variasie van die geraas het die grootste effek vir kleiner m. Die skatting is baie meer wisselvallig vir die bewegende gemiddelde van 5 as die bewegende gemiddelde van 20. Ons het die botsende begeertes te m verhoog die effek van variasie te verminder as gevolg van die geraas, en om m te verminder die voorspelling meer reageer op veranderinge aan te bring in die gemiddelde. Die fout is die verskil tussen die werklike data en die geskatte waarde. As die tyd reeks is werklik 'n konstante waarde van die verwagte waarde van die fout is nul en die variansie van die fout bestaan ​​uit 'n term wat 'n funksie is van en 'n tweede termyn wat die variansie van die geraas,. Die eerste kwartaal is die variansie van die gemiddelde geskatte met 'n monster van m waarnemings, die aanvaarding van die data kom uit 'n bevolking met 'n konstante gemiddelde. Hierdie term word tot die minimum beperk deur m so groot as moontlik. 'N Groot m maak die voorspelling nie reageer op 'n verandering in die onderliggende tydreekse. Die voorspelling reageer op veranderinge aan te bring, wil ons m so klein as moontlik (1), maar dit verhoog die foutvariansie. Praktiese vooruitskatting vereis 'n intermediêre waarde. Vooruitskatting met Excel Die vooruitskatting add-in implemente die bewegende gemiddelde formules. Die voorbeeld hieronder toon die analise wat deur die byvoeging in vir die voorbeeld van die data in kolom B. Die eerste 10 waarnemings word geïndekseer -9 deur 0. In vergelyking met die tabel hierbo, is die tydperk indekse verskuif deur -10. Die eerste tien Waarnemings verskaf die begin waardes vir die beraming en gebruik word om die bewegende gemiddelde vir tydperk 0. Die MA (10) kolom (C) toon die berekende bewegende gemiddeldes te bereken. Die bewegende gemiddelde parameter m is in sel C3. Vore (1) kolom (D) toon 'n voorspelling vir een periode na die toekoms. Die voorspelling interval is in sel D3. Wanneer die voorspelling interval verander word na 'n groter aantal van die getalle in die kolom vore geskuif af. Die kolom Fout (1) (e) toon die verskil tussen die waarneming en die voorspelling. Byvoorbeeld, die waarneming by die tyd 1 is 6. Die geskatte waarde uit die bewegende gemiddelde op tydstip 0 is 11.1. Die fout dan is -5,1. Die gemiddeldes en standaardafwykings Gemiddelde Afwyking (MAD) word bereken in selle E6 en E7 respectively. Simple Bewegende Gemiddeldes Maak Trends uitstaan ​​bewegende gemiddeldes (MA) is een van die mees gewilde en dikwels gebruik tegniese aanwysers. Die bewegende gemiddelde is maklik om te bereken en, nadat geplot op 'n grafiek, is 'n kragtige visuele-tendens spot instrument. Jy sal dikwels hoor oor drie tipes bewegende gemiddelde: eenvoudig. eksponensiële en lineêre. Die beste plek om te begin is deur die begrip van die mees basiese: die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA). Kom ons neem 'n blik op hierdie aanwyser en hoe dit kan help handelaars volg tendense in die rigting van groter winste. (Vir meer inligting oor bewegende gemiddeldes, sien ons Forex Walk.) Trendlines Daar kan geen volledige begrip van bewegende gemiddeldes sonder 'n begrip van tendense wees. 'N tendens is bloot 'n prys wat hulle voortgaan om te beweeg in 'n sekere rigting. Daar is slegs drie werklike tendense wat 'n sekuriteit kan volg: 'n uptrend. of lomp tendens, beteken dat die prys beweeg hoër. 'N verslechtering neiging. of lomp tendens, beteken die prys beweeg laer. A sywaarts tendens. waar die prys beweeg sywaarts. Die belangrikste ding om te onthou oor tendense is dat pryse selde beweeg in 'n reguit lyn. Daarom beweeg-gemiddelde lyne wat gebruik word om 'n handelaar te help makliker identifiseer die rigting van die tendens. (Vir meer gevorderde lees oor hierdie onderwerp, sien die basiese beginsels van Bollinger Bands en bewegende gemiddelde Koeverte:. Verfyning 'n gewilde Trading Tool) bewegende gemiddelde Konstruksie Die handboek definisie van 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde prys vir 'n sekuriteit met behulp van 'n bepaalde tydperk. Kom ons neem die baie gewilde 50-dae - bewegende gemiddelde as 'n voorbeeld. 'N 50-dae bewegende gemiddelde word bereken deur die sluiting pryse vir die laaste 50 dae van enige sekuriteit en hulle saam te voeg. Die gevolg van die toevoeging berekening word dan gedeel deur die aantal periodes, in hierdie geval 50. Ten einde om voort te gaan na die bewegende gemiddelde bereken op 'n daaglikse basis, die plek van die oudste getal met die mees onlangse sluitingsprys en doen dieselfde wiskunde. Dit maak nie saak hoe lank of kort van 'n bewegende gemiddelde jy op soek is na plot, die basiese berekeninge bly dieselfde. Die verandering sal wees in die aantal sluitingstyd pryse wat jy gebruik. So, byvoorbeeld, 'n 200-daagse bewegende gemiddelde is die sluitingsprys vir 200 dae saam opgesom en dan gedeel deur 200. Jy sal alle vorme van bewegende gemiddeldes van twee-daagse bewegende gemiddeldes toesien 250-daagse bewegende gemiddeldes. Dit is belangrik om te onthou dat jy 'n sekere aantal van die sluiting van pryse aan die bewegende gemiddelde te bereken moet hê. As 'n sekuriteit is splinternuwe of net 'n maand oud is, sal jy nie in staat wees om 'n 50-dae bewegende gemiddelde doen omdat jy 'n voldoende aantal datapunte nie sal hê. Dit is ook belangrik om daarop te let dat weve gekies om sluitingsdatum pryse gebruik in die berekeninge, maar bewegende gemiddeldes kan bereken word met behulp van maandelikse pryse, weeklikse pryse, die opening van die pryse of selfs intraday pryse. (Besoek vir meer inligting ons Bewegende Gemiddeldes handleiding.) Figuur 1: 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde in Google Inc. Figuur 1 is 'n voorbeeld van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde op 'n grafiek van Google Inc. voorraad (Nasdaq: GOOG). Die blou lyn verteenwoordig 'n 50-dae bewegende gemiddelde. In die voorbeeld hierbo, kan jy sien dat die tendens is beweeg laer sedert die einde van 2007. Die prys van Google aandele val onder die 50-dae - bewegende gemiddelde in Januarie van 2008 en het voortgegaan afwaarts. Wanneer die prys kruise onder 'n bewegende gemiddelde, kan dit gebruik word as 'n eenvoudige handel sein. 'N skuif onder die bewegende gemiddelde (soos hierbo aangedui) dui daarop dat die bere is in beheer van die prys aksie en dat die bate sal waarskynlik beweeg laer. Aan die ander kant, 'n kruis bo 'n bewegende gemiddelde dui daarop dat die Bulle is in beheer en dat die prys kan maak gereed om 'n skuif hoër maak. (Lees meer in Track Stock Pryse Met trendlines.) Ander maniere om te beweeg Gemiddeldes bewegende gemiddeldes word deur baie handelaars om nie net 'n huidige tendens, maar ook as 'n toe - en uittrede strategie identifiseer Gebruik. Een van die eenvoudigste strategieë berus op die kruising van twee of meer bewegende gemiddeldes. Die basiese sein beskryf word terwyl die kort termyn gemiddelde kruisies bo of onder die langer termyn bewegende gemiddelde. Twee of meer bewegende gemiddeldes kan jy 'n langer termyn tendens sien in vergelyking met 'n korter termyn bewegende gemiddelde is dit ook 'n maklike metode om te bepaal of die tendens is besig om krag of as dit gaan oor om te keer. (Vir meer inligting oor hierdie metode, lees 'n Beginnersgrammatika Op Die MACD.) Figuur 2: 'n langtermyn-en korttermyn bewegende gemiddelde in Google Inc. Figuur 2 gebruik twee bewegende gemiddeldes, 'n lang termyn (50 dae, blyk uit die blou lyn) en die ander korter termyn (15 dae, blyk uit die rooi lyn). Dit is dieselfde Google grafiek in Figuur 1, maar met die toevoeging van die twee bewegende gemiddeldes om die verskil tussen die twee lengtes te illustreer. Jy sal sien dat die 50-dae - bewegende gemiddelde is stadiger te pas by prysveranderinge. omdat dit meer data punte in die berekening. Aan die ander kant, die 15-dae - bewegende gemiddelde is vinnig om te reageer op prysveranderinge, want elke waarde het 'n groter gewig in die berekening te danke aan die relatief kort tyd horison. In hierdie geval, deur die gebruik van 'n kruis strategie, sou jy kyk vir die 15-dae gemiddelde te steek onder die 50-dae - bewegende gemiddelde as 'n inskrywing vir 'n kort posisie. Figuur 3: 'n drie-maande Bogenoemde is 'n drie-maande-grafiek van die Verenigde State Oil (AMEX: USO) met twee eenvoudige bewegende gemiddeldes. Die rooi lyn is die kortste, 15-dae - bewegende gemiddelde, terwyl die blou lyn verteenwoordig die langer, 50-dae - bewegende gemiddelde. Die meeste handelaars sal die kruis van die kort termyn bewegende gemiddelde gebruik bo die langer termyn bewegende gemiddelde om 'n lang posisie te inisieer en te identifiseer die begin van 'n lomp tendens. (Meer inligting oor die toepassing van hierdie strategie in Trading Die MACD divergensie.) Ondersteuning word geskep indien 'n prys afwaarts neig. Daar is 'n punt waar die verkoopprys druk bedaar en kopers bereid is om in te gryp. Met ander woorde, is 'n vloer gestig. Weerstand gebeur wanneer 'n prys opwaarts neig. Daar kom 'n punt wanneer die koop krag verminder en die verkopers ingryp. Dit sou 'n plafon vas te stel. (Vir meer verduideliking, lees Support amp Weerstand Basics.) In ieder geval, kan 'n bewegende gemiddelde in staat wees om 'n vroeë ondersteuning of weerstand vlak sein. Byvoorbeeld, as 'n sekuriteit laer dryf in 'n gevestigde uptrend, dan is dit wouldnt verbasend wees om die voorraad vonds ondersteuning aan 'n langtermyn-200-daagse bewegende gemiddelde sien. Aan die ander kant, as die prys laer is trending, sal baie handelaars kyk vir die voorraad om weerkaats die weerstand van die groot bewegende gemiddeldes (50 dae, 100 dae, 200 dae SMAs). (Vir meer inligting oor die gebruik van ondersteuning en weerstand teen tendense te identifiseer, te lees Trend-Pels met die versameling / Distribution lyn.) Gevolgtrekking bewegende gemiddeldes is kragtige instrumente. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde is maklik om te bereken, wat dit moontlik maak om dit te redelik vinnig en maklik in diens geneem word. 'N bewegende gemiddeldes grootste krag is sy vermoë om te help 'n handelaar te identifiseer 'n huidige tendens of sien 'n moontlike tendens omkeer. Bewegende gemiddeldes kan ook 'n vlak van ondersteuning of weerstand te identifiseer vir die veiligheid, of as 'n eenvoudige toegang of uitgang-sein. Hoe jy kies om bewegende gemiddeldes gebruik is heeltemal aan you. Moving gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes - Eenvoudige en Eksponensiële Inleiding bewegende gemiddeldes glad die prys data om 'n tendens volgende aanwyser vorm. Hulle het nie die prys rigting voorspel nie, maar eerder die huidige rigting met 'n lag te definieer. Bewegende gemiddeldes lag omdat hulle op grond van vorige pryse. Ten spyte hiervan lag, bewegende gemiddeldes te help gladde prys aksie en filter die geraas. Hulle vorm ook die boustene vir baie ander tegniese aanwysers en overlays, soos Bollinger Bands. MACD en die McClellan Ossillator. Die twee mees populêre vorme van bewegende gemiddeldes is die Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Hierdie bewegende gemiddeldes gebruik kan word om die rigting van die tendens te identifiseer of definieer potensiaal ondersteuning en weerstand vlakke. Here039s n grafiek met beide 'n SMA en 'n EMO daarop: Eenvoudige bewegende gemiddelde Berekening 'n Eenvoudige bewegende gemiddelde is wat gevorm word deur die berekening van die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n spesifieke aantal periodes. Die meeste bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse. 'N 5-dag eenvoudig bewegende gemiddelde is die vyf dag som van die sluiting pryse gedeel deur vyf. Soos die naam aandui, 'n bewegende gemiddelde is 'n gemiddelde wat beweeg. Ou data laat val as nuwe data kom beskikbaar. Dit veroorsaak dat die gemiddelde om te beweeg langs die tydskaal. Hieronder is 'n voorbeeld van 'n 5-daagse bewegende gemiddelde ontwikkel met verloop van drie dae. Die eerste dag van die bewegende gemiddelde dek net die laaste vyf dae. Die tweede dag van die bewegende gemiddelde daal die eerste data punt (11) en voeg die nuwe data punt (16). Die derde dag van die bewegende gemiddelde voort deur die val van die eerste data punt (12) en die toevoeging van die nuwe data punt (17). In die voorbeeld hierbo, pryse geleidelik verhoog 11-17 oor 'n totaal van sewe dae. Let daarop dat die bewegende gemiddelde styg ook 13-15 oor 'n driedaagse berekening tydperk. Let ook op dat elke bewegende gemiddelde waarde is net onder die laaste prys. Byvoorbeeld, die bewegende gemiddelde vir die eerste dag is gelyk aan 13 en die laaste prys is 15. Pryse die vorige vier dae laer was en dit veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te lag. Eksponensiële bewegende gemiddelde Berekening eksponensiële bewegende gemiddeldes te verminder die lag deur die toepassing van meer gewig aan onlangse pryse. Die gewig van toepassing op die mees onlangse prys hang af van die aantal periodes in die bewegende gemiddelde. Daar is drie stappe om die berekening van 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Eerstens, bereken die eenvoudige bewegende gemiddelde. 'N eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) moet iewers begin so 'n eenvoudige bewegende gemiddelde word gebruik as die vorige period039s EMO in die eerste berekening. Tweede, bereken die gewig vermenigvuldiger. Derde, bereken die eksponensiële bewegende gemiddelde. Die onderstaande formule is vir 'n 10-dag EMO. 'N 10-tydperk eksponensiële bewegende gemiddelde van toepassing 'n 18,18 gewig na die mees onlangse prys. 'N 10-tydperk EMO kan ook 'n 18,18 EMO genoem. A 20-tydperk EMO geld 'n 9,52 weeg om die mees onlangse prys (2 / (201) 0,0952). Let daarop dat die gewig vir die korter tydperk is meer as die gewig vir die langer tydperk. Trouens, die gewig daal met die helfte elke keer as die bewegende gemiddelde tydperk verdubbel. As jy wil ons 'n spesifieke persentasie vir 'n EMO, kan jy hierdie formule gebruik om dit te omskep in tydperke en gee dan daardie waarde as die parameter EMA039s: Hier is 'n spreadsheet voorbeeld van 'n 10-dag eenvoudig bewegende gemiddelde en 'n 10- dag eksponensiële bewegende gemiddelde vir Intel. Eenvoudige bewegende gemiddeldes is reguit vorentoe en verg min verduideliking. Die 10-dag gemiddeld net beweeg as nuwe pryse beskikbaar raak en ou pryse af te laai. Die eksponensiële bewegende gemiddelde begin met die eenvoudige bewegende gemiddelde waarde (22,22) in die eerste berekening. Na die eerste berekening, die normale formule oorneem. Omdat 'n EMO begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, sal sy werklike waarde nie besef tot 20 of so tydperke later. Met ander woorde, kan die waarde van die Excel spreadsheet verskil van die term waarde as gevolg van die kort tydperk kyk terug. Hierdie sigblad gaan net terug 30 periodes, wat beteken dat die invloed van die eenvoudige bewegende gemiddelde het 20 periodes om te ontbind het. StockCharts gaan terug ten minste 250-tydperke (tipies veel verder) vir sy berekeninge sodat die gevolge van die eenvoudige bewegende gemiddelde in die eerste berekening volledig verkwis. Die sloerfaktor Hoe langer die bewegende gemiddelde, hoe meer die lag. 'N 10-dag eksponensiële bewegende gemiddelde pryse sal baie nou omhels en draai kort ná pryse draai. Kort bewegende gemiddeldes is soos spoed bote - ratse en vinnige te verander. In teenstelling hiermee het 'n 100-daagse bewegende gemiddelde bevat baie afgelope data wat dit stadiger. Meer bewegende gemiddeldes is soos see tenkwaens - traag en stadig om te verander. Dit neem 'n groter en meer prysbewegings vir 'n 100-daagse bewegende gemiddelde kursus te verander. bo die grafiek toon die SampP 500 ETF met 'n 10-dag EMO nou na aanleiding van pryse en 'n 100-dag SMA maal hoër. Selfs met die Januarie-Februarie afname, die 100-dag SMA gehou deur die loop en nie draai. Die 50-dag SMA pas iewers tussen die 10 en 100 dae bewegende gemiddeldes wanneer dit kom by die lag faktor. Eenvoudige vs Eksponensiële Bewegende Gemiddeldes Hoewel daar duidelike verskille tussen eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, een is nie noodwendig beter as die ander. Eksponensiële bewegende gemiddeldes minder lag en is dus meer sensitief vir onlangse pryse - en onlangse prysveranderings. Eksponensiële bewegende gemiddeldes sal draai voor eenvoudige bewegende gemiddeldes. Eenvoudige bewegende gemiddeldes, aan die ander kant, verteenwoordig 'n ware gemiddelde van die pryse vir die hele tydperk. As sodanig, kan eenvoudig bewegende gemiddeldes beter geskik wees om ondersteuning of weerstand vlakke te identifiseer. Bewegende gemiddelde voorkeur hang af van doelwitte, analitiese styl en tydhorison. Rasionele agente moet eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes, asook verskillende tydsraamwerke om die beste passing te vind. Die onderstaande grafiek toon IBM met die 50-dag SMA in rooi en die 50-dag EMO in groen. Beide 'n hoogtepunt bereik in die einde van Januarie, maar die daling in die EMO was skerper as die afname in die SMA. Die EMO opgedaag het in die middel van Februarie, maar die SMA voortgegaan laer tot aan die einde van Maart. Let daarop dat die SMA opgedaag het meer as 'n maand nadat die EMO. Lengtes en tydsraamwerke Die lengte van die bewegende gemiddelde is afhanklik van die analitiese doelwitte. Kort bewegende gemiddeldes (20/05 periodes) is die beste geskik vir tendense en handel kort termyn. Rasionele agente belangstel in medium termyn tendense sou kies vir langer bewegende gemiddeldes wat 20-60 periodes kan verleng. Langtermyn-beleggers sal verkies bewegende gemiddeldes met 100 of meer periodes. Sommige bewegende gemiddelde lengtes is meer gewild as ander. Die 200-daagse bewegende gemiddelde is miskien die mees populêre. As gevolg van sy lengte, dit is duidelik 'n langtermyn-bewegende gemiddelde. Volgende, die 50-dae - bewegende gemiddelde is baie gewild vir die medium termyn tendens. Baie rasionele agente gebruik die 50-dag en 200-dae - bewegende gemiddeldes saam. Korttermyn, 'n 10-dae bewegende gemiddelde was baie gewild in die verlede, want dit was maklik om te bereken. Een van die nommers bygevoeg eenvoudig en verskuif die desimale punt. Tendens Identifikasie Dieselfde seine gegenereer kan word met behulp van eenvoudige of eksponensiële bewegende gemiddeldes. Soos hierbo aangedui, die voorkeur hang af van elke individu. Hierdie voorbeelde sal onder beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes gebruik. Die term bewegende gemiddelde is van toepassing op beide eenvoudige en eksponensiële bewegende gemiddeldes. Die rigting van die bewegende gemiddelde dra belangrike inligting oor pryse. 'N stygende bewegende gemiddelde wys dat pryse oor die algemeen is aan die toeneem. A val bewegende gemiddelde dui daarop dat pryse gemiddeld val. 'N stygende langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - uptrend. A val langtermyn bewegende gemiddelde weerspieël 'n langtermyn - verslechtering neiging. bo die grafiek toon 3M (MMM) met 'n 150-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Hierdie voorbeeld toon hoe goed bewegende gemiddeldes werk wanneer die neiging is sterk. Die 150-dag EMO van die hand gewys in November 2007 en weer in Januarie 2008. Let daarop dat dit 'n 15 weier om die rigting van hierdie bewegende gemiddelde om te keer. Hierdie nalopend aanwysers identifiseer tendens terugskrywings as hulle voorkom (op sy beste) of nadat hulle (in die ergste geval) voorkom. MMM voortgegaan laer in Maart 2009 en daarna gestyg 40-50. Let daarop dat die 150-dag EMO nie opgedaag het nie eers na hierdie oplewing. Sodra dit gedoen het, maar MMM voortgegaan hoër die volgende 12 maande. Bewegende gemiddeldes werk briljant in sterk tendense. Double CROSSOVER twee bewegende gemiddeldes kan saam gebruik word om crossover seine op te wek. In tegniese ontleding van die finansiële markte. John Murphy noem dit die dubbele crossover metode. Double CROSSOVER behels een relatief kort bewegende gemiddelde en een relatiewe lang bewegende gemiddelde. Soos met al die bewegende gemiddeldes, die algemene lengte van die bewegende gemiddelde definieer die tydraamwerk vir die stelsel. 'N Stelsel met behulp van 'n 5-dag EMO en 35-dag EMO sal geag kort termyn. 'N Stelsel met behulp van 'n 50-dag SMA en 200-dag SMA sal geag medium termyn, miskien selfs 'n lang termyn. N bullish crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise bo die meer bewegende gemiddelde. Dit is ook bekend as 'n goue kruis. N lomp crossover vind plaas wanneer die korter bewegende gemiddelde kruise onder die meer bewegende gemiddelde. Dit staan ​​bekend as 'n dooie kruis. Bewegende gemiddelde CROSSOVER produseer relatief laat seine. Na alles, die stelsel werk twee sloerende aanwysers. Hoe langer die bewegende gemiddelde periodes, hoe groter is die lag in die seine. Hierdie seine werk groot wanneer 'n goeie tendens vat. Dit sal egter 'n bewegende gemiddelde crossover stelsel baie whipsaws produseer in die afwesigheid van 'n sterk tendens. Daar is ook 'n driedubbele crossover metode wat drie bewegende gemiddeldes behels. Weereens, is 'n sein gegenereer wanneer die kortste bewegende gemiddelde kruisies die twee langer bewegende gemiddeldes. 'N Eenvoudige trippel crossover stelsel kan 5-dag, 10-dag en 20-dae - bewegende gemiddeldes te betrek. bo die grafiek toon Home Depot (HD) met 'n 10-dag EMO (groen stippellyn) en 50-dag EMO (rooi lyn). Die swart lyn is die daaglikse naby. Met behulp van 'n bewegende gemiddelde crossover gevolg sou gehad het drie whipsaws voor 'n goeie handel vang. Die 10-dag EMO gebreek onder die 50-dag EMO die einde van Oktober (1), maar dit het nie lank as die 10-dag verhuis terug bo in die middel van November (2). Dit kruis duur langer, maar die volgende lomp crossover in Januarie (3) het plaasgevind naby die einde van November prysvlakke, wat lei tot 'n ander geheel verslaan. Dit lomp kruis het nie lank geduur as die 10-dag EMO terug bo die 50-dag 'n paar dae later (4) verskuif. Na drie slegte seine, die vierde sein voorafskaduwing n sterk beweeg as die voorraad oor 20. gevorderde Daar is twee wegneemetes hier. In die eerste plek CROSSOVER is geneig om geheel verslaan. 'N Prys of tyd filter toegepas kan word om te voorkom dat whipsaws. Handelaars kan die crossover vereis om 3 dae duur voordat waarnemende of vereis dat die 10-dag EMO hierbo beweeg / onder die 50-dag EMO deur 'n sekere bedrag voor waarnemende. In die tweede plek kan MACD gebruik word om hierdie CROSSOVER identifiseer en te kwantifiseer. MACD (10,50,1) sal 'n lyn wat die verskil tussen die twee eksponensiële bewegende gemiddeldes te wys. MACD draai positiewe tydens 'n goue kruis en negatiewe tydens 'n dooie kruis. Die persentasie Prys ossillator (PPO) kan op dieselfde manier gebruik word om persentasie verskille te wys. Let daarop dat die MACD en die PPO is gebaseer op eksponensiële bewegende gemiddeldes en sal nie ooreen met eenvoudige bewegende gemiddeldes. Hierdie grafiek toon Oracle (ORCL) met die 50-dag EMO, 200-dag EMO en MACD (50,200,1). Daar was vier bewegende gemiddelde CROSSOVER oor 'n tydperk 2 1/2 jaar. Die eerste drie gelei tot whipsaws of slegte ambagte. A opgedoen tendens begin met die vierde crossover as ORCL gevorder tot die middel van die 20s. Weereens, bewegende gemiddelde CROSSOVER werk groot wanneer die neiging is sterk, maar produseer verliese in die afwesigheid van 'n tendens. Prys CROSSOVER bewegende gemiddeldes kan ook gebruik word om seine met 'n eenvoudige prys CROSSOVER genereer. N bullish sein gegenereer wanneer pryse beweeg bo die bewegende gemiddelde. N lomp sein gegenereer wanneer pryse beweeg onder die bewegende gemiddelde. Prys CROSSOVER kan gekombineer word om handel te dryf in die groter tendens. Hoe langer bewegende gemiddelde gee die toon aan vir die groter tendens en die korter bewegende gemiddelde word gebruik om die seine te genereer. 'N Mens sou kyk vir bullish prys kruise net vir pryse is reeds bo die meer bewegende gemiddelde. Dit sou wees die handel in harmonie met die groter tendens. Byvoorbeeld, as die prys is hoër as die 200-daagse bewegende gemiddelde, rasionele agente sal net fokus op seine wanneer prysbewegings bo die 50-dae - bewegende gemiddelde. Dit is duidelik dat, sou 'n skuif onder die 50-dae - bewegende gemiddelde so 'n sein voorafgaan, maar so lomp kruise sou word geïgnoreer omdat die groter tendens is up. N lomp kruis sou net dui op 'n nadeel binne 'n groter uptrend. 'N kruis terug bo die 50-dae - bewegende gemiddelde sou 'n opswaai in pryse en voortsetting van die groter uptrend sein. Die volgende grafiek toon Emerson Electric (EMR) met die 50-dag EMO en 200-dag EMO. Die voorraad bo verskuif en bo die 200-daagse bewegende gemiddelde gehou in Augustus. Daar was dips onder die 50-dag EMO vroeg in November en weer vroeg in Februarie. Pryse het vinnig terug bo die 50-dag EMO te lomp seine (groen pyle) voorsien in harmonie met die groter uptrend. MACD (1,50,1) word in die aanwyser venster te prys kruise bo of onder die 50-dag EMO bevestig. Die 1-dag EMO is gelyk aan die sluitingsprys. MACD (1,50,1) is positief wanneer die naby is bo die 50-dag EMO en negatiewe wanneer die einde is onder die 50-dag EMO. Ondersteuning en weerstand bewegende gemiddeldes kan ook dien as ondersteuning in 'n uptrend en weerstand in 'n verslechtering neiging. 'N kort termyn uptrend kan ondersteuning naby die 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat ook gebruik word in Bollinger Bands vind. 'N langtermyn-uptrend kan ondersteuning naby die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde, wat is die mees gewilde langtermyn bewegende gemiddelde vind. As Trouens, die 200-daagse bewegende gemiddelde ondersteuning of weerstand bloot omdat dit so algemeen gebruik word aan te bied. Dit is amper soos 'n self-fulfilling prophecy. bo die grafiek toon die NY Saamgestelde met die 200-dag eenvoudig bewegende gemiddelde van middel 2004 tot aan die einde van 2008. Die 200-dag voorsien ondersteuning talle kere tydens die vooraf. Sodra die tendens omgekeer met 'n dubbele top ondersteuning breek, die 200-daagse bewegende gemiddelde opgetree as weerstand rondom 9500. Moenie verwag presiese ondersteuning en weerstand vlakke van bewegende gemiddeldes, veral langer bewegende gemiddeldes. Markte word gedryf deur emosie, wat hulle vatbaar vir overschrijdingen maak. In plaas van presiese vlakke, kan bewegende gemiddeldes gebruik word om ondersteuning of weerstand sones identifiseer. Gevolgtrekkings Die voordele van die gebruik bewegende gemiddeldes moet opgeweeg word teen die nadele. Bewegende gemiddeldes is tendens volgende, of nalopend, aanwysers wat altyd 'n stap agter sal wees. Dit is nie noodwendig 'n slegte ding al is. Na alles, die neiging is jou vriend en dit is die beste om handel te dryf in die rigting van die tendens. Bewegende gemiddeldes te verseker dat 'n handelaar is in ooreenstemming met die huidige tendens. Selfs al is die tendens is jou vriend, sekuriteite spandeer 'n groot deel van die tyd in die handel reekse, wat bewegende gemiddeldes ondoeltreffend maak. Sodra 'n tendens, sal bewegende gemiddeldes jy hou in nie, maar ook gee laat seine. Don039t verwag om te verkoop aan die bokant en koop aan die onderkant met behulp van bewegende gemiddeldes. Soos met die meeste tegniese ontleding gereedskap, moet bewegende gemiddeldes nie gebruik word op hul eie, maar in samewerking met ander aanvullende gereedskap. Rasionele agente kan gebruik bewegende gemiddeldes tot die algehele tendens definieer en gebruik dan RSI om oorkoop of oorverkoop vlakke te definieer. Toevoeging van bewegende gemiddeldes te StockCharts Charts bewegende gemiddeldes is beskikbaar as 'n prys oortrek funksie op die SharpCharts werkbank. Die gebruik van die Overlays aftrekkieslys, kan gebruikers kies óf 'n eenvoudige bewegende gemiddelde of 'n eksponensiële bewegende gemiddelde. Die eerste parameter word gebruik om die aantal tydperke stel. 'N opsionele parameter kan bygevoeg word om te spesifiseer watter prys veld moet gebruik word in die berekeninge - O vir die Ope, H vir die High, L vir die lae, en C vir die buurt. 'N Komma word gebruik om afsonderlike parameters. Nog 'n opsionele parameter kan bygevoeg word om die bewegende gemiddeldes te skuif na links (verlede) of regs (toekomstige). 'N negatiewe getal (-10) sou die bewegende gemiddelde skuif na links 10 periodes. 'N Positiewe nommer (10) sou die bewegende gemiddelde na regs skuif 10 periodes. Veelvuldige bewegende gemiddeldes kan oorgetrek die prys plot deur eenvoudig 'n ander oortrek lyn aan die werkbank. StockCharts lede kan die kleure en styl verander om te onderskei tussen verskeie bewegende gemiddeldes. Na die kies van 'n aanduiding, oop Advanced Options deur te kliek op die klein groen driehoek. Gevorderde Opsies kan ook gebruik word om 'n bewegende gemiddelde oortrek voeg tot ander tegniese aanwysers soos RSI, CCI, en Deel. Klik hier vir 'n lewendige grafiek met 'n paar verskillende bewegende gemiddeldes. Die gebruik van bewegende gemiddeldes met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie bewegende gemiddelde situasies: Bul bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n stygende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5 - Day EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde is stygende solank dit handel bo sy vlak vyf dae gelede. N bullish kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO bo die 35-dag EMO op bogemiddelde volume beweeg. Lomp bewegende gemiddelde Kruis: Dit skanderings lyk vir aandele met 'n dalende 150 dae eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n lomp kruis van die 5-dag EMO en 35-dag EMO. Die 150-daagse bewegende gemiddelde val solank dit handel onder sy vlak vyf dae gelede. N lomp kruis vind plaas wanneer die 5-dag EMO beweeg onder die 35-dag EMO op bogemiddelde volume. Verdere Studie John Murphy039s boek het 'n hoofstuk gewy aan bewegende gemiddeldes en hul onderskeie gebruike. Murphy dek die voor - en nadele van bewegende gemiddeldes. Daarbenewens Murphy wys hoe bewegende gemiddeldes met Bollinger Bands en kanaal gebaseer handel stelsels. Tegniese ontleding van die finansiële markte John MurphyAlon VSA Vennote, LP Verslae Tweede Kwartaal 2016 Resultate en verklaar Kwartaallikse kontantuitkering - FOX 8 WVUE New Orleans Nuus, Weer, Sport, sosiale inligting vervat op hierdie bladsy is verskaf deur 'n onafhanklike derde party inhoud verskaffer . Om eerlik te wees en hierdie stasie maak geen waarborge of voorstellings in verband daarmee. As jy geaffilieer is met hierdie bladsy en wil verwyder kontak pressreleasesfranklyinc BRON Alon USA Partners, LP Bylaes conference call vir 29 Julie 2016 by 09:30 Eastern DALLAS. 28 Julie 2016 / PRNewswire / - Alon USA Partners, LP (NYSE: ALDW) (Alon Vennote) het vandag aangekondig resultate vir die tweede kwartaal van 2016. Die netto inkomste vir die tweede kwartaal van 2016 was 1,2 miljoen. of 0,02 per eenheid, in vergelyking met 59400000. of 0,95 per eenheid, vir die ooreenstemmende tydperk verlede jaar. Netto verlies vir die eerste helfte van 2016 was (7.4) miljoen. of (0.12) per eenheid, in vergelyking met netto inkomste van 95.900.000. of 1,53 per eenheid, vir die ooreenstemmende tydperk verlede jaar. Die direksie van Alon USA Partners GP, LLC, die algemene vennoot van Alon Vennote, verklaar 'n kontantuitkering vir die tweede kwartaal van 2016 van 0,14 per eenheid betaalbaar op 25 Augustus, 2016 om gemeenskaplike eenheidshouers van rekord by die sluiting van besigheid op 18 Augustus 2016, wat gebaseer is op kontant beskikbaar vir verdeling van 8,8 miljoen. Paul Eisman. President en uitvoerende hoof, het gesê: Die verfyn omgewing in die tweede kwartaal van 2016 gebly uitdagend as kraak versprei is onder druk geplaas deur 'n hoë produk voorraad. Terwyl kraak versprei seisoenaal verbeter van die eerste kwartaal van 2016, het die gemiddelde maatstaf kraak verspreiding in die tweede kwartaal was af ongeveer 6,50 per vat in vergelyking met dieselfde kwartaal verlede jaar. Soos voorheen bespreek, is ons tweede kwartaal resultate ook negatief geraak deur onbeplande stilstand wat verband hou met 'n kragonderbreking in die einde van Mei. Ons skat die verlore geleentheidskoste en instandhouding koste verbonde aan die kragonderbreking negatief beïnvloed Alon Partners39 aangepas EBITDA met ongeveer 10 miljoen of die verspreiding deur 0,16 per eenheid. Big Spring39s raffinadery bedryfsmarge van 8,53 per vat is negatief beïnvloed deur ongeveer 1,30 per vat weens die onbeplande stilstand gedurende die kwartaal. Ten spyte van die onderbreking na normaal operasies, die raffinadery bereik lae bedryfskoste van 3,59 per vat. Ons het tans verwag om onderhoud op die Big Lente refinery39s hervormer te voer in Augustus. As gevolg hiervan, verwag ons totale deurset by die Big Lente raffinadery tot ongeveer 69.000 vate per dag vir die derde kwartaal en 70.000 vate per dag gemiddeld vir die volle jaar 2016 op grond van huidige vorentoe kurwe kraak versprei, is dit ons verwagting dat met bedrywighede in ooreenstemming met ons plan ons voldoende kontant beskikbaar vir verdeling moet genereer gedurende die derde kwartaal van 2016 tWEEDE kWARTAAL 2016 Refinery bedryfsmarge was 8,53 per vat vir die tweede kwartaal van 2016 in vergelyking met 17,22 per vat vir die ooreenstemmende tydperk in 2015. Hierdie afname in bedryfsmarge was hoofsaaklik as gevolg van 'n laer Gulf Coast 3/2/1 kraak verspreiding, 'n vernouing van die WTI Cushing om WTI Midland verspreiding en 'n verlaagde koste van ru-voordeel trek uit die contango mark in 2016, deels geneutraliseer deur 'n verbreding van die WTI Cushing om WTS versprei. Die Big Lente raffinadery gemiddelde deurset vir die tweede kwartaal van 2016 was 71.153 vate per dag (vpd) in vergelyking met 75.491 vate per dag vir dieselfde tydperk in 2015. Die Big Lente refinery39s deurset en bedryfsmarge is negatief geraak deur die onbeplande stilstand gedurende die tweede kwartaal van 2016 as gevolg van 'n kragonderbreking veroorsaak deur gure weer, wat verskeie eenhede geraak. Die gemiddelde Gulf Coast 3/2/1 kraak verspreiding was 13,16 per vat vir die tweede kwartaal van 2016 in vergelyking met 19,71 per vat vir die tweede kwartaal van 2015. Die gemiddelde WTI Cushing om WTI Midland verspreiding vir die tweede kwartaal van 2016 was 0,17 per vat in vergelyking met 0,60 per vat vir die tweede kwartaal van 2015. die gemiddelde WTI Cushing om WTS versprei vir die tweede kwartaal van 2016 was 0,75 per vat in vergelyking met (0.21) per vat vir die tweede kwartaal van 2015. die gemiddelde Brent om WTI Cushing verspreiding vir die tweede kwartaal van 2016 was (0.18) per vat in vergelyking met 3,66 per vat vir dieselfde tydperk in 2015. die contango omgewing in die tweede kwartaal van 2016 geskep 'n gemiddelde koste van ru-voordeel van 1,49 per vat in vergelyking met 'n gemiddelde koste ru voordeel van 1,90 per vat vir dieselfde tydperk in 2015 Refinery bedryfsmarge was 8,16 per vat vir die eerste helfte van 2016 in vergelyking met 15,56 per vat vir die ooreenstemmende tydperk in 2015. Hierdie afname in bedryfsmarge was hoofsaaklik as gevolg van 'n laer Gulf Coast 3/2/1 kraak verspreiding en 'n vernouing van beide die WTI Cushing om WTI Midland en die WTI Cushing om WTS versprei, gedeeltelik geneutraliseer deur die koste van ru-voordeel trek uit die mark beweeg verder in contango in 2016. die Big Lente raffinadery gemiddelde deurset vir die eerste helfte van 2016 was 69.345 vate per dag in vergelyking met 73.934 vate per dag vir dieselfde tydperk in 2015. die Big Lente refinery39s deurset en bedryfsmarge is negatief geraak deur die beplande stilstand 'n hervormer herlewing en katalisator plaasvervanger vir ons diesel hydrotreater eenheid te voltooi in die begin van die eerste kwartaal van 2016, sowel as onbeplande stilstand gedurende die tweede kwartaal van 2016 as gevolg van 'n kragonderbreking veroorsaak deur gure weer, wat verskeie eenhede geraak. Die gemiddelde Gulf Coast 3/2/1 kraak verspreiding was 12,20 per vat vir die eerste helfte van 2016 in vergelyking met 18,73 per vat vir dieselfde tydperk in 2015. Die gemiddelde WTI Cushing om WTI Midland verspreiding vir die eerste helfte van 2016 was 0,02 per vat in vergelyking met 1,27 per vat vir dieselfde tydperk in 2015. die gemiddelde WTI Cushing om WTS verspreiding vir die eerste helfte van 2016 was 0,32 per vat in vergelyking met 0,76 per vat vir dieselfde tydperk in 2015. die gemiddelde Brent om WTI Cushing verspreiding vir die eerste helfte van 2016 was 0,15 per vat in vergelyking met 4,54 per vat vir dieselfde tydperk in 2015. die contango omgewing vir die eerste helfte van 2016 geskep 'n gemiddelde koste van ru-voordeel van 1,66 per vat in vergelyking met 'n gemiddelde koste van ru-voordeel van 1.28 per vat vir die ooreenstemmende tydperk in 2015. Alon Partners geskeduleer 'n conference call, wat live oor die internet op Vrydag, 29 Julie, 2016 uitgesaai sal word by 09:30 Eastern Time (08:30 Sentrale Tyd), om bespreek die tweede kwartaal 2016 finansiële resultate. Om die oproep toegang asseblief bel 877-404-9648, of 412-902-0030 vir internasionale bellers, en vra vir die Alon Vennote noem ten minste 10 minute voor die aanvang van die tyd. Beleggers kan ook luister na die konferensie lewendige deur aan te teken op die webwerf Alon Vennote by www. alonpartners. 'N Telefoniese herhaling van die conference call sal beskikbaar wees deur middel van 12 Augustus 2016 en kan verkry word deur te bel 877-660-6853, of 201-612-7415 vir internasionale bellers, en met behulp van die wagwoord uitsluitlik 13640014. n webcast argief sal ook beskikbaar wees by www. alonpartners kort ná die oproep en toeganklik vir ongeveer 90 dae sal wees. Vir meer inligting, kontak Donna Washburn by Dennard Lascar Associates by 713-529-6600 of e-pos dwashburndennardlascar. Hierdie vrystelling dien as gekwalifiseerde kennisgewing aan genomineerdes onder Regulasie Artikel 1,1446-4 Tesourie (b). Let asseblief daarop dat 100 van Alon Partners39 uitkerings aan buitelandse beleggers is toe te skryf aan inkomste wat effektief is in verband met 'n Verenigde State van Amerika bedryf of besigheid. Gevolglik al Alon Partners39 uitkerings aan buitelandse beleggers is onderhewig aan federale inkomstebelasting weerhouding op die hoogste effektiewe belastingkoers vir individue of maatskappye, soos van toepassing. Genomineerdes, en nie Alon Vennote, word beskou as die weerhouding agente wat verantwoordelik is vir die weerhouding van die deur hulle namens buitelandse beleggers ontvang verdelings. Enige stellings in hierdie uitgawe wat nie verklarings van historiese feite is, is vooruitskouende verklarings. Vooruitskouende verklarings weerspieël ons huidige verwagtinge ten opsigte van toekomstige gebeure, uitslae of uitkomste. Hierdie verwagtinge kan of mag nie besef. Sommige van hierdie verwagtinge kan gebaseer wees op aannames of uitsprake wat bewys verkeerd te wees. Daarbenewens het ons besigheid en bedrywighede te betrek talle risiko's en onsekerhede, waarvan baie buite ons beheer, wat kan lei tot ons verwagtinge nie gerealiseer of andersins wesenlik raak ons ​​finansiële toestand, resultate van bedrywighede en kontantvloei. Bykomende inligting oor hierdie en ander risiko's is vervat in ons dokumente wat by die Securities and Exchange Commission. Alon USA Partners, LP is 'n Delaware beperkte vennootskap in Augustus 2012 gestig deur Alon USA Energy, Inc. (NYSE: ALJ) (Alon Energie). Alon Vennote besit en bedryf 'n ru-olie raffinadery in Big Lente, Texas. met 'n ru-olie deurset kapasiteit van 73.000 vate per dag. Alon Vennote verfyn ru-olie in finale produkte, wat bemark word hoofsaaklik in Sentraal - en Wes-Texas. Oklahoma. New Mexico en Arizona deur middel van sy geïntegreerde groothandel verspreidingsnetwerk vir beide Alon Energy39s kleinhandel geriefswinkels en ander verspreiders derde party. Aangepaste EBITDA verteenwoordig verdienste voor staat inkomstebelastinguitgawe (voordeel), rente-uitgawe en waardevermindering en amortisasie. Aangepaste EBITDA is nie 'n erkende meting onder AARP egter die ingesluit in aangepaste EBITDA bedrae word afgelei van die bedrae wat by ons gekonsolideerde finansiële state. Ons bestuur is van mening dat die aanbieding van aangepaste EBITDA is nuttig vir beleggers omdat dit dikwels gebruik word deur sekuriteite ontleders, beleggers en ander belangstellendes in die evaluering van maatskappye in ons bedryf. Daarbenewens het ons bestuur is van mening dat gesuiwerde EBITDA is nuttig in die evaluering van ons bedryfsprestasie in vergelyking met dié van ander maatskappye in ons bedryf, want die berekening van aangepaste EBITDA algemeen elimineer die gevolge van die staat inkomstebelastinguitgawe (voordeel), rente-uitgawe en die rekeningkundige uitwerking van kapitale uitgawes en aankope, items wat kan wissel vir verskillende maatskappye vir redes wat niks met algehele bedryfsprestasie. Raffinadery bedryfsmarge is 'n per vat meting bereken deur die marge tussen die netto verkope en koste van verkope (met uitsluiting van sekere inventaris aanpassings) te deel deur die refinery39s deurset volumes. Industrie-wye verfyn resultate gedryf en gemeet aan die rand tussen verfyn produkpryse en die pryse vir ru-olie, wat na hom verwys as kraak versprei. Ons vergelyk ons ​​raffinadery bedryfsmarge tot hierdie kraak versprei na ons bedryfsprestasie relatiewe evalueer om ander deelnemers in ons bedryf. Raffinadery bedryfsmarge vir die drie en ses maande geëindig 30 Junie 2016 sluit winste wat verband hou met inventaris aanpassings van 2519 en 3465, onderskeidelik. Raffinadery bedryfsmarge vir die drie en ses maande geëindig 30 Junie 2015 sluit winste (verliese) met betrekking tot voorraad aanpassings van (368) en 1622, onderskeidelik.