Moving Average N Wiskundige Formule

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleMoving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, bewegende gemiddeldes word gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan ​​wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. What is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) formule en hoe word die EMO bereken Die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) is 'n geweegde bewegende gemiddelde (WBA) wat meer gewig, of belang, gee aan onlangse prys data as die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) doen. Die EMO reageer vinniger onlangse prysveranderings as die SMA. Die formule vir die berekening van die EMO behels net die gebruik van 'n vermenigvuldiger en begin met die SMA. Die berekening vir die SMA is baie eenvoudig. Die SMA vir enige gegewe aantal tydperke is eenvoudig die som van die sluitingstyd pryse vir daardie aantal tydperke, gedeel deur dieselfde nommer. So, byvoorbeeld, 'n 10-dag SMA is net die som van die sluitingstyd pryse vir die afgelope 10 dae, gedeel deur 10. Die drie stappe om die berekening van die EMO is: Bereken die SMA. Bereken die vermenigvuldiger vir weeg die EMO. Bereken die huidige EMO. Die wiskundige formule, in hierdie geval vir die berekening van 'n 10-tydperk EMO, lyk soos volg: SMA: 10 tydperk som / 10 Die berekening van die gewig vermenigvuldiger: (2 / (geselekteerde periode 1)) (2 / (10 1)) 0,1818 (18,18) die berekening van die EMO: (Sluitingsprys-EMO (vorige dag)) x vermenigvuldiger EMO (vorige dag) die gewig wat aan die mees onlangse prys is groter vir 'n korter tydperk EMO as vir 'n langer tydperk EMO. Byvoorbeeld, is 'n 18,18 vermenigvuldiger toegepas op die mees onlangse prys data vir 'n 10 EMO, terwyl 'n 20 EMO, slegs 'n 9,52 vermenigvuldiger gewig word gebruik. Daar is ook effense variasies van die EMO wat verkry word deur die gebruik van die oop, hoog, laag of mediaanprys in plaas van die gebruik van die sluitingsprys. Gebruik die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) om 'n dinamiese forex strategie te skep. Leer hoe EMA baie benut kan word. Lees Antwoord Hier is die belangrikste potensiële voordele van die gebruik 'n eksponensiële bewegende gemiddelde wanneer handel, in plaas van 'n eenvoudige verskuiwing. Lees Antwoord Leer oor eenvoudige bewegende gemiddeldes en eksponensiële bewegende gemiddeldes, wat hierdie tegniese aanwysers meet en die verskil. Lees Antwoord Hier is die formule vir die bewegende gemiddelde konvergensie divergensie momentum aanwyser en uit te vind hoe om die MACD bereken. Lees Antwoord Vind die primêre verskille tussen eksponensiële en eenvoudige bewegende gemiddelde aanwysers, en wat nadele EMA kan. Lees Antwoord Meer inligting oor verskillende tipes bewegende gemiddeldes, asook bewegende gemiddelde CROSSOVER, en verstaan ​​hoe dit gebruik word in. Lees Beantwoord MACD (bewegende gemiddelde Konvergensie / divergensie Ossillator) MACD (bewegende gemiddelde Konvergensie / divergensie Ossillator) Inleiding Ontwikkel deur Gerald Appel in die laat sewentigerjare, die bewegende gemiddelde Konvergensie / divergensie ossillator (MACD) is een van die eenvoudigste en mees effektiewe momentum aanwysers beskikbaar. Die MACD draai twee-tendens volgende aanwysers, bewegende gemiddeldes. in 'n momentum ossillator deur af te trek hoe langer bewegende gemiddelde van die korter bewegende gemiddelde. As gevolg hiervan, die MACD bied die beste van beide wêrelde: tendens volgende en momentum. Die MACD skommel bo en onder die lyn nul as die bewegende gemiddeldes konvergeer, kruis en divergeer. Handelaars kan kyk vir sein lyn CROSSOVER, middellyn CROSSOVER en verskille te seine op te wek. Omdat die MACD is ongebonde, dit is nie baie nuttig vir die identifisering van oorgekoop en oorverkoopte vlakke. Let wel: MACD kan uitgespreek word as óf Mac-Dee of M-A-C-D. Hier is 'n voorbeeld grafiek met die MACD aanwyser in die onderste paneel: Berekening Die MACD Line is die 12-dag Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) minus die 26-dag EMO. Sluiting pryse word gebruik vir hierdie bewegende gemiddeldes. A 9-dag EMO van die MACD line is geplot met die aanwyser op te tree as 'n sein lyn en identifiseer beurte. Die MACD Histogram verteenwoordig die verskil tussen die MACD en sy 9-dag EMO, die Signal lyn. Die histogram is positief wanneer die MACD Line is bo sy sein-lyn en negatiewe wanneer die MACD Line is laer as die sein-lyn. Die waardes van 12, 26 en 9 is die tipiese opstel gebruik met die MACD egter ander waardes vervang kan word, afhangende van jou handel styl en doelwitte. Interpretasie Soos die naam aandui, die MACD is alles oor die konvergensie en divergensie van die twee bewegende gemiddeldes. Konvergensie vind plaas wanneer die bewegende gemiddeldes te beweeg na mekaar toe. Divergensie vind plaas wanneer die bewegende gemiddeldes weg te beweeg van mekaar. Hoe korter bewegende gemiddelde (12 dae) is vinniger en verantwoordelik is vir die meeste MACD bewegings. Hoe langer bewegende gemiddelde (26 dae) is stadiger en minder reaktief om die prys veranderinge in die onderliggende sekuriteit. Die MACD Line ossilleer bo en onder die nul lyn, wat ook bekend staan ​​as die middellyn. Hierdie CROSSOVER sein dat die 12-dag EMO die 26-dag EMO het gekruis. Die rigting, natuurlik, hang af van die rigting van die bewegende gemiddelde kruis. Positiewe MACD dui daarop dat die 12-dag EMO is bo die 26-dag EMO. Positiewe waardes te verhoog as die korter EMO divergeer verder van die langer EMO. Dit beteken onderstebo momentum is aan die toeneem. Negatiewe MACD waardes dui daarop dat die 12-dag EMO is onder die 26-dag EMO. Negatiewe waardes te verhoog as die korter EMO divergeer verder onder die langer EMO. Dit beteken nadeel momentum is aan die toeneem. In die voorbeeld hierbo, die geel area toon die MACD Line in negatiewe terrein as die 12-dag EMO ambagte onder die 26-dag EMO. Die aanvanklike kruis plaasgevind aan die einde van September (swart pyl) en die MACD verhuis verder in negatiewe terrein as die 12-dag EMO uiteengeloop verder van die 26-dag EMO. Die oranje gebied dui op 'n tydperk van positiewe MACD waardes, wat toe die 12-dag EMO bo die 26-dag EMO was. Let daarop dat die MACD Line gebly blokkie 1 gedurende hierdie tydperk (rooi stippellyn). Dit beteken dat die afstand tussen die 12-dag EMO en 26-dag EMO was minder as 1 punt, wat nie 'n groot verskil. Sein Line CROSSOVER sein lyn CROSSOVER is die mees algemene MACD seine. Die sein lyn is 'n 9-dag EMO van die MACD lyn. As 'n bewegende gemiddelde van die wyser, dit roetes die MACD en maak dit makliker om te sien MACD draai. N bullish crossover vind plaas wanneer die MACD opdaag en kruisies bo die sein lyn. N lomp crossover vind plaas wanneer die MACD draai af en steek onder die sein lyn. CROSSOVER kan 'n paar dae of 'n paar weke duur, dit hang alles af van die sterkte van die beweeg. Due diligence word vereis voordat vertrou op hierdie algemene seine. Sein lyn CROSSOVER op positiewe of negatiewe uiterstes beskou moet word met omsigtigheid. Selfs al is die MACD nie die boonste en onderste grense het, kan rasionele agente historiese uiterstes skat met 'n eenvoudige visuele aanslag. Dit neem 'n sterk beweging in die onderliggende sekuriteit momentum te stoot om 'n uiterste. Selfs al is die skuif kan voortgaan, momentum is geneig om stadiger en dit sal gewoonlik produseer 'n sein lyn crossover by die ledemate. Wisselvalligheid in die onderliggende sekuriteit kan ook die aantal CROSSOVER verhoog. Die onderstaande grafiek toon IBM met sy 12-dag EMO (groen), 26-dag EMO (rooi) en die 12,26,9 MACD in die aanwyser venster. Daar was agt sein lyn CROSSOVER in ses maande: vier en vier af. Daar was 'n paar goeie seine en 'n paar slegte seine. Die geel gebied dui op 'n tydperk toe die MACD lyn bo 2 gestyg tot 'n positiewe uiterste bereik. Daar was twee lomp sein lyn CROSSOVER in April en Mei, maar IBM het voortgegaan trending hoër. Selfs al is opwaartse momentum vertraag nadat die oplewing, opwaartse momentum was nog sterker as nadeel momentum in April-Mei. Die derde lomp sein lyn crossover Mei tot gevolg gehad dat 'n goeie sein. Middellyn CROSSOVER middellyn CROSSOVER is die volgende mees algemene MACD seine. N bullish middellyn crossover vind plaas wanneer die MACD Line beweeg bo die lyn nul positief draai. Dit gebeur wanneer die 12-dag EMO van die onderliggende sekuriteit beweeg bo die 26-dag EMO. N lomp middellyn crossover vind plaas wanneer die MACD beweeg onder die lyn nul negatiewe te draai. Dit gebeur wanneer die 12-dag EMO beweeg onder die 26-dag EMO. Middellyn CROSSOVER kan 'n paar dae of 'n paar maande duur. Dit hang alles af van die sterkte van die tendens. Die MACD sal positiewe solank bly as daar 'n volgehoue ​​uptrend. Die MACD sal negatiewe bly wanneer daar 'n volgehoue ​​verslechtering neiging. Die volgende grafiek toon Pultè Homes (PHM) met ten minste vier middellyn kruise in nege maande. Die gevolglike seine het goed gewerk, want sterk tendense na vore gekom met hierdie middellyn CROSSOVER. Hier is 'n grafiek van Cummins Inc. (CMI) met sewe middellyn CROSSOVER in vyf maande. In teenstelling met Pultè Huise, sal hierdie tekens het tot gevolg gehad dat talle whipsaws want sterk tendense het nie gerealiseer nie nadat die CROSSOVER. Die volgende grafiek toon 3M (MMM) met 'n lomp middellyn crossover in die einde van Maart 2009 en 'n lomp middellyn crossover vroeg in Februarie 2010. Dit sein geduur 10 maande. Met ander woorde, die 12-dag EMO was bo die 26-dag EMO vir 10 maande. Dit was een sterk tendens. Verskille verskille vorm wanneer die MACD divergeer van die prys aksie van die onderliggende sekuriteit. N bullish divergensie vorm wanneer 'n sekuriteit rekords wat 'n laer laag en die MACD vorm 'n hoër lae. Die onderste laag in die sekuriteit bevestig die huidige verslechtering neiging, maar die hoër lae in die MACD toon minder nadeel momentum. Ten spyte van minder nadeel momentum, nadeel momentum steeds outpacing onderstebo momentum solank die MACD in negatiewe terrein bly. Stadiger nadeel momentum kan soms kondigt n tendens omkeer of 'n aansienlike tydren. Die volgende grafiek toon Google (GOOG) met 'n lomp divergensie in Oktober-November 2008. In die eerste plek kennis dat ons met behulp van sluiting pryse aan die divergensie identifiseer. Die MACD039s bewegende gemiddeldes is gebaseer op sluitingstyd pryse en ons moet oorweeg om die sluiting van die pryse in die sekuriteit sowel. In die tweede plek sien dat daar duidelike reaksie laagtepunte (krippe) as beide Google en sy MACD Line gestuur in Oktober en einde van November. Derde, agterkom dat die MACD gevorm n hoër laag as Google gevorm n laer lae in November. Die MACD opgedaag het met 'n lomp divergensie met 'n sein lyn crossover vroeg in Desember. Google het bevestig 'n ommekeer met weerstand tempo. N lomp divergensie vorm wanneer 'n sekuriteit rekords wat 'n hoër hoë en die MACD Line vorm 'n laer hoog. Hoe hoër 'n hoë in die sekuriteit is normaal vir 'n uptrend, maar die onderste hoog in die MACD toon minder onderstebo momentum. Selfs al onderstebo momentum minder mag wees, is onderstebo momentum steeds outpacing nadeel momentum solank die MACD is positief. Besig om te kwyn opwaartse momentum kan soms kondig 'n tendens omkeer of aansienlike afname. Hier sien ons Gamestop (GME) met 'n groot lomp divergensie van Augustus tot Oktober. Die voorraad vervalste 'n hoër hoog bo 28, maar die MACD Line val kort van sy vorige hoë en vorm n laer hoog. Die daaropvolgende sein lyn crossover en ondersteuning onderbreking in die MACD was lomp. Op die prys grafiek, sien hoe gebroke ondersteuning verander in weerstand op die throwback weiering in November (rooi stippellyn). Dit throwback verskaf 'n tweede kans om te verkoop of te verkoop kort. Verskille geneem moet word met omsigtigheid. Lomp verskille is alledaags in n sterk uptrend, terwyl lomp verskille dikwels voorkom in 'n sterk verslechtering neiging. Ja, jy lees dit reg. Uptrends begin dikwels met 'n sterk hand dat 'n oplewing in onderstebo momentum (MACD) produseer. Selfs al is die uptrend voortduur, is dit nog steeds teen 'n stadiger tempo dat die MACD afneem van sy hoogtepunte veroorsaak. Onderstebo momentum is dalk nie so sterk wees, maar onderstebo momentum steeds outpacing nadeel momentum solank die MACD Line is bo nul. Die teenoorgestelde gebeur aan die begin van 'n sterk verslechtering neiging. Die volgende grafiek toon die SampP 500 ETF (SPY) met vier lomp verskille van Augustus tot November 2009. Ten spyte van minder onderstebo momentum, die ETF voortgegaan hoër omdat die uptrend sterk was. Let op hoe SPY het sy reeks van hoër hoogtes en hoër laagtepunte. Onthou, onderstebo momentum is sterker as nadeel momentum solank sy MACD is positief. Die MACD (momentum) mag minder positiewe (sterk) gewees het as die voorskot uitgebrei, maar dit was nog grootliks positief. Gevolgtrekkings Die MACD aanwyser is spesiaal, want dit bring momentum en tendens saam in een aanwyser. Hierdie unieke versnit van die tendens en momentum kan toegepas word op daaglikse, weeklikse of maandelikse kaarte. Die standaard instelling vir MACD is die verskil tussen die 12 en 26-tydperk EMA. Rasionele agente op soek na meer sensitiwiteit kan 'n korter kort termyn probeer bewegende gemiddelde en 'n langer langtermyn bewegende gemiddelde. MACD (5,35,5) is meer sensitief as MACD (12,26,9) en dalk meer geskik vir weeklikse kaarte wees. Rasionele agente op soek na minder sensitiwiteit ag verlenging van die bewegende gemiddeldes. 'N minder sensitief MACD sal nog ossilleer bo / onder vriespunt nie, maar die middellyn CROSSOVER en sein lyn CROSSOVER sal minder gereeld. Die MACD is nie besonder goed vir die identifisering van oorgekoop en oorverkoopte vlakke. Selfs al is dit moontlik is om vlakke wat histories oorkoop of oorverkoop is te identifiseer, het die MACD geen boonste of onderste grense van sy beweging bind het. Tydens skerp beweeg, kan die MACD voortgaan om oor-te brei buite sy historiese uiterstes. Ten slotte, onthou dat die MACD Line word bereken deur die werklike verskil tussen twee bewegende gemiddeldes. Dit beteken MACD waardes is afhanklik van die prys van die onderliggende sekuriteit. Die MACD waardes vir 'n 20-aandele kan wissel van -1,5 tot 1,5, terwyl die MACD waardes vir 'n 100 kan wissel van -10 tot 10. Dit is nie moontlik om die MACD waardes vergelyk vir 'n groep van sekuriteite met wisselende pryse. As jy wil momentum lesings vergelyk, moet jy die persentasie Prys ossillator (PPO) gebruik. in plaas van die MACD. Die toevoeging van die MACD aanwyser om SharpCharts Die MACD bo kan ingestel word as 'n aanduiding, onder of agter 'n security039s prys plot. Die plasing van die MACD agter die prys plot maak dit maklik om momentum bewegings vergelyk met prysbewegings. Sodra die aanwyser is gekies uit die drop-down menu, die standaard parameter instelling verskyn: (12,26,9). Hierdie parameters kan aangepas word om sensitiwiteit te verhoog of sensitiwiteit te verminder. Die MACD Histogram verskyn met die aanwyser of kan bygevoeg word as 'n aparte aanwyser. die sein lyn opstel van tot 1, (12,26,1), sal die MACD Histogram en die sein lyn te verwyder. 'N Afsonderlike sein lyn, sonder die histogram, kan bygevoeg word deur die keuse van Exp Mov Gem van die spyskaart Advanced Options Overlays. Klik hier vir 'n lewendige grafiek van die MACD aanwyser. Die gebruik van die MACD met StockCharts skanderings Hier is 'n paar monster skanderings wat StockCharts lede kan gebruik om te soek na verskeie MACD seine: MACD Bullish Signal Line Cross. Dit skandering toon aandele wat verhandel bo hul 200-dae - bewegende gemiddelde en 'n lomp sein lyn crossover in MACD. Let ook op dat die MACD vereis om negatief te wees om te verseker hierdie opswaai kom ná 'n terugsakking. Dit scan is net bedoel as 'n voorgereg vir verdere verfyning. MACD lomp Signal Line Cross. Dit skandering toon aandele wat handel onder hul 200-dae - bewegende gemiddelde en 'n lomp sein lyn crossover in MACD. Let ook op dat die MACD vereis om positief te verseker hierdie afswaai kom ná 'n weiering om te wees. Dit scan is net bedoel as 'n voorgereg vir verdere verfyning. Verdere Studie: Van die skepper, hierdie boek bied 'n omvattende studie om die gebruik van en die interpretasie van MACD. Tegniese Analise - gereedskap vir aktiewe beleggers Gerald AppelFractal Adaptive bewegende gemiddelde Fractal Adaptive bewegende gemiddelde tegniese aanwyser (Frama) is ontwikkel deur John Ehlers. Hierdie aanwyser is saamgestel op grond van die algoritme van die eksponensiële bewegende gemiddelde. waarin die glad faktor word bereken op grond van die huidige fraktale dimensie van die prys reeks. Die voordeel van Frama is die moontlikheid om 'n sterk tendens bewegings te volg en om voldoende stadiger by die oomblikke van prys konsolidasie. Alle vorme van analise gebruik word vir Bewegende Gemiddeldes aangewend kan word om hierdie aanwyser. Jy kan die handel seine van hierdie aanwyser te toets deur die skep van 'n kundige adviseur in MQL5 Wizard. Berekening Frama (i) A (i) Prys (i) (1 - A (i)) Frama (i-1) Frama (i) huidige waarde van Frama Prys (i) huidige prys Frama (i-1) vorige waarde van Frama A (i) huidige faktor van eksponensiële gladstryking. Eksponensiële gladstryking faktor word bereken volgens die onderstaande formule: A (i) EXP (-4,6 (D (i) - 1)) D (i) huidige fraktale dimensie EXP () wiskundige funksie van eksponent. Fractal dimensie van 'n reguit lyn is gelyk aan een. Dit is vanuit die formule dat indien D 1, dan is 'n EXP (-4,6 (1-1)) EXP (0) 1. So as die prys veranderinge in reguit lyne, eksponensiële gladstryking word nie gebruik nie, want in so 'n geval die formule lyk soos volg. Frama (i) 1 Prys (i) (1 1) Frama (i1) Prys (i) D. w.s. die aanwyser volg die prys presies. Die fraktale dimensie van 'n vliegtuig is gelyk aan twee. Van die formule kry ons dat as D 2, dan is die glad faktor A EXP (-4,6 (2-1)) EXP (-4,6) 0,01. So 'n klein waarde van die eksponensiële gladstryking faktor is verkry by oomblikke wanneer die prys maak 'n sterk zaag tand beweging. So 'n sterk verlangsaming ooreenstem met ongeveer 200-tydperk eenvoudige bewegende gemiddelde. Formule van fraktale dimensie: D (log (N1 N2) - log (N3)) / log (2) Dit word bereken op grond van die addisionele formule: N (Duur, i) (HighestPrice (i) - LowestPrice (i)) / lengte HighestPrice (i) huidige maksimale waarde vir tydperke lank LowestPrice (i) huidige minimale waarde vir lengte tydperke Waardes N1, N2 en N3 is onderskeidelik gelyk aan: N2 (i) N (lengte, ek lengte) N3 (i) N (2 lengte, i)